基于谱直方图的遥感图像分层次多尺度植被分割

• 作者: 于宁 刘小丹 邱红圆
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 植被分割 谱直方图 多尺度滤波
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 82-89
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 8467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.02.12

摘要

在遥感图像分割中,植被是重要的一类对象,植被细分割一般有3个目标,按尺度分为乔木、灌木和草与苔藓.针对单一层次多分类方法不能充分利用植被目标不同纹理尺度实现精确的多分类问题,提出了一种基于谱直方图的遥感图像分层次、多尺度植被分割方法.首先用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)提取出遥感图像中的植被区域,然后再对该区域分层实现多个二分类算法、完成多分类操作.在每个分类层次,利用目标的先验知识和纹理尺度选择纹理滤波参数,对滤波结果提取各子块图像的谱直方图用以表达纹理特征,从而实现1个层次的分割.实验结果表明,该方法较好地利用了植被各层次目标的先验知识和纹理尺度,使得对纹理滤波器的增强处理更具针对性;谱直方图的特征区分度更大,使得植被细分割精度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小丹	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	49	284	8.0	13.0
2	于宁	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	8	11	2.0	3.0
3	邱红圆	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	2	5	1.0	2.0