一种基于CT图像的肾脏肿瘤分割算法

• 作者: 王博亮 高岩
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 图像分割 肾脏肿瘤 纹理特征 加权欧氏距离
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 【数字医学基础研究】Basic Research of Digital Medicine
• 页码范围: 81-82,100
• 页数: 3页
• 分类号: R318|TP391
• 字数: 1404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2016.03.027

摘要

由于肿瘤的形状不规则以及CT图像中软组织之间灰度相似，边界模糊，导致基于CT图像的肿瘤分割一直是一个国际难点。针对肾脏肿瘤和肾脏灰度相似导致难以分割肾脏肿瘤这一问题，提出了一种基于纹理特征的肾脏肿瘤分割算法。算法首先提取出最能体现肾脏肿瘤和肾脏差异的纹理特征，再对其进行有效性选择，最后采用加权欧氏距离分割出肾脏肿瘤，取得了良好的分割效果。