基于GA-BP的煤质发热量在线监测

• 作者: 付忠广 赵一凡
• 来源期刊: 电力与能源进展
• 学科: 工学
• 关键词: 煤质发热量 反向建模 神经网络 平均影响值法 在线监测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 103-110
• 页数: 8页
• 分类号: TM6

摘要

电力用煤由于受到产地、运输和价格等多种因素影响,种类变化繁多,煤质发热量有很大的变化。这对锅炉的安全经济运行有很大的影响。为了及时了解机组的运行状况,本文应用反向建模思想,结合遗传算法优化的BP神经网络,模拟出锅炉运行过程中易测量的参数值和煤质发热量的关系,构建了煤质发热量在线测量模型。用电厂运行数据进行模型验证,精度满足工程要求,切实可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付忠广	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	96	853	13.0	26.0
2	赵一凡	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0