基于Mahalanobis距离的说话人识别模型研究

• 作者: 万艳红 朱明华 罗剑 雷震春
• 来源期刊: 中国语音学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 i-vector模型 MAHALANOBIS距离 余弦相似度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.34

摘要

在传统的i-vector模型中,余弦相似度分类器由于其计算简单和良好的性能被广泛应用。本文根据距离度量学习思想,提出一种新的基于Mahalanobis距离的说话人识别模型。新模型是在i-vector的基础上构建的,语音的i-vector提取出来后,经过白化变换,根据基于信息几何的度量学习算法构造的距离度量矩阵,计算i-vector之间的Mahalanobis距离作为相似度评分依据。实验在NIST2008电话语音库上进行,结果表明基于Mahalanobis距离的识别模型在性能上优于传统的基于余弦相似度的识别模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷震春	江西师范大学计算机信息工程学院	4	15	2.0	3.0
2	朱明华	江西师范大学计算机信息工程学院	3	15	2.0	3.0
3	万艳红	江西师范大学计算机信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	罗剑	江西师范大学计算机信息工程学院	2	3	1.0	1.0