遥感影像云及云影多特征协同检测方法

• 作者: 季漩 沈金祥
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 云检测 云影检测 多特征协同 阈值
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感大数据协同计算方法
• 页码范围: 599-605
• 页数: 7页
• 字数: 6155字
• 语种: 中文

摘要

遥感影像中云及云影不同程度地影响着地物信息的有效获取.随着多源遥感数据的日益丰富,交叉应用多源、多时相遥感影像复原云及云影区的影像,以有效地获取地类演变过程是遥感大数据应用研究的重要内容.高精度的云及云影检测是遥感影像云及云影区修复的前提和保障.复杂多变的光谱特征以及难以有效表达的空间形态特征,使云及云影一直存在检测过程复杂、适用性差和精度不高的问题,难以形成稳定有效的检测方法.在对厚云、薄云、冰雪及其他地类多光谱特性分析的基础上,本文提出了一种云及云影的多特征协同检测方法.首先,对冰雪、云及其他地物类型可分性较好的红、短波红外、热红外波段,利用SAM方法匹配云光谱特征曲线,并进一步结合短波红外波段像元绝对值区分云与冰雪,以及热红外波段像元绝对值区分云及其他地物类型;其次,通过组合云影定向移动模型与近红外波段亮度阈值检测出云影像元.对具备这些光谱波段的Landsat-8进行实验,结果表明多光谱曲线、"诊断性"波段及空间关系多特征耦合能有效地检测出影像中的薄云、厚云及云影,整体精度优于95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈金祥	云南国土资源职业学院数字国土与土地管理学院	11	43	3.0	6.0
3	季漩		3	7	1.0	2.0