基于多特征提取的遥感影像云检测算法研究

• 作者: 李超炜 赵昊宸 邓新蒲
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 高分辨率 云层特征提取 云检测
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 分类号: TN976
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.09.066

摘要

高分辨率遥感影像中存在大量的云噪声,这些云层对遥感数据的后续处理和传输产生不利影响.本文针对遥感图像中云层污染问题,对多光谱影像中云层亮度、纹理、频率等特征展开分析,通过样本统计了云层与下垫面在不同方面的特征差异.基于分析的结果,利用灰度共生矩阵和Gabor滤波器的各个特征值,依据特征的可分离度选择有效的特征,并对上述特征进行云检测.对检测为云的样本,近一步采用条件边缘膨胀优化云层边缘的检测精度.实验结果证明本算法对高分辨遥感影像的云层具有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓新蒲	国防科技大学电子科学学院	28	314	11.0	17.0
2	李超炜	国防科技大学电子科学学院	2	11	2.0	2.0
3	赵昊宸	国防科技大学电子科学学院	2	11	2.0	2.0