基于GEMGA的复合材料层合板结构优化设计研究

• 作者: 何景武 胡哲 赵艳雄
• 来源期刊: 强度与环境
• 学科: 航空航天
• 关键词: 基因表达混乱遗传算法 复合材料层合板 铺层序列 优化设计
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 结构强度
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: V258
• 字数: 4031字
• 语种: 中文

摘要

介绍了基因表达混乱遗传算法（GEMGA）及其在复合材料层合板结构优化设计中的实现方式，通过对槛梁采用复合材料的 CJ828前机身舱门开口加强结构的优化分析，验证了此方法的有效性。GEMGA的染色体结构中基因值可以选择不同的数据类型，并且遗传算子以基因为基本单位进行转录、选择和重组等操作，便于对铺层数、铺层角度序列、单层铺层厚度及结构的几何尺寸等变量同时进行优化；通过引入“空层”，可以在几乎不增加计算时间的情况下，实现对铺层数量和铺层角度的同时优化。因此，GEMGA在复合材料层合板铺层优化设计中具有良好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何景武	北京航空航天大学航空科学与工程学院	36	188	7.0	13.0
2	胡哲	北京航空航天大学航空科学与工程学院	2	5	1.0	2.0
3	赵艳雄	北京航空航天大学航空科学与工程学院	1	1	1.0	1.0