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摘要:
全景相机是嫦娥三号重要载荷,与其他载荷共同完成巡视区地形地貌、撞击坑、地质构造等科学目标.其中,月表数字高程模型由全景相机获取,是开展上述科学分析的重要依据,高程模型的建立依赖于全景相机数据的匹配.分析月表形貌和全景相机数据的特点,本文基于置信度传播理论,综合灰度与梯度信息,提出融合灰度与梯度特征的视差能量模型;同时在置信度解算时,依据像素点与邻域梯度进行有效的能量传递,防止视差断裂区域能量的不当传递,保证全局匹配质量.试验选取两组立体像对,分别代表视差断裂区以及高亮区,结果表明本文提出的方法匹配正确率较传统置信度匹配高,从而能保证精度较高的月表DEM构建结果.
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文献信息
篇名 基于置信度传播算法的嫦娥三号全景相机数据匹配方法研究
来源期刊 中国科学(物理学 力学 天文学) 学科
关键词 嫦娥三号 立体匹配 置信度传播算法 视差模型 梯度信息
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 61-67
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/SSPMA2015-00461
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田玉刚 10 74 4.0 8.0
2 宋妍 4 3 1.0 1.0
3 陈芳芳 1 0 0.0 0.0
4 朱冬波 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
嫦娥三号
立体匹配
置信度传播算法
视差模型
梯度信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(物理学 力学 天文学)
月刊
1674-7275
11-5848/N
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
2745
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14752
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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