基于遗传算法优化BP神经网络的道口事故预测

• 作者: 习年生 李晓宇 胥红敏 郭湛
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路道口 事故预测 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 8-11,16
• 页数: 5页
• 分类号: U298.55|TP39
• 字数: 3605字
• 语种: 中文

摘要

针对铁路事故发生的偶然性和事故发生原因的复杂性，提出应用BP神经网络对铁路事故进行较长期预测的建议，并以美国高速公路-铁路道口事故为实例，应用BP神经网络方法和遗传算法优化的BP神经网络方法对美国高速公路—铁路道口未来3年的事故进行预测，并将预测结果进行对比，结果表明，遗传算法优化的BP神经网络可以用于铁路事故的中长期预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭湛	中国铁道科学研究院铁道科学技术研究发展中心	22	248	9.0	15.0
2	李晓宇	中国铁道科学研究院铁道科学技术研究发展中心	20	170	9.0	12.0
3	胥红敏	中国铁道科学研究院铁道科学技术研究发展中心	7	45	4.0	6.0
4	习年生	中国铁道科学研究院铁道科学技术研究发展中心	14	71	5.0	8.0