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摘要:
由于膨胀土胀缩性受多种因素的综合影响,膨胀土胀缩等级的分类是膨胀土处理中的一个难题。选取影响膨胀土胀缩性的5个主要因素作为评判指标,根据分类标准,构建云模型及云的不确定性推理,将各评判指标的定性评语量化为分值,实现定性与定量的转换。在此基础上,利用在各级别区间内随机插值得到的20个标准样本,基于优化理论求出评判指标的客观权重,结合主观权重,得到组合权重。最后,将建立的膨胀土胀缩等级分类模型应用到某实际工程,结合权重和云的不确定性推理,得到待判样本的综合得分,并确定样本的胀缩等级,分类结果与实际情况相吻合,验证了模型的可行性和适用性,该模型可以用于类似工程的膨胀土胀缩等级分类。
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文献信息
篇名 基于云模型的膨胀土胀缩等级分类
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 膨胀土 胀缩等级 分类 云模型 不确定性推理
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 岩土工程
研究方向 页码范围 80-85
页数 6页 分类号 TU443
字数 4494字 语种 中文
DOI 10.11988/ckyyb.20140787
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄珏皓 中国科学院武汉岩土力学研究所 7 38 5.0 6.0
5 曾志雄 中国科学院武汉岩土力学研究所 10 98 6.0 9.0
9 田海 中国科学院武汉岩土力学研究所 8 88 6.0 8.0
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不确定性推理
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