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基于拓扑结构改进的人工鱼群算法
基于拓扑结构改进的人工鱼群算法
作者:
梁秋霞
楚建浦
鲍丽山
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工鱼群算法
拓扑结构
模糊控制
超立方体顶点搜索
摘要:
人工鱼群算法是一种经典的启发式仿生算法,文章从人工鱼群算法的内部协同性出发,将自反馈模糊控制邻域结构与超立方体顶点搜索相结合应用到人工鱼群,提出基于拓扑结构改进的人工鱼群算法(TAFSA)。对高维以及多极值非线性函数的寻优问题,实验仿真结果表明,该算法具有易定位全局最优值,后期收敛速度快等优点。
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基于拓扑结构改进的人工鱼群算法
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计算机科学与应用
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工学
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人工鱼群算法
拓扑结构
模糊控制
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年,卷(期)
jsjkxyyy_2016,(3)
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137-142
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TP39
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计算机科学与应用
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
2161-8801
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1319
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15
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