基于BP神经网络有杆抽油机井下示功图识别研究

• 作者: 刘亚召 周飞航 王卓然
• 来源期刊: 电气传动自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 有杆抽油机 BP神经网络 模式识别 示功图
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与应用
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 2819字
• 语种: 中文

摘要

介绍了基于BP神经网络对有杆抽油机井下示功图的一种模式识别方法.首先利用有杆抽油机运动数学模型把井上采集数据变换为井下数据,然后通过几何变换的方法提取井下数据特征值,训练BP神经网络,分析训练效果,最后使用非训练数据样本对识别准确性进行验证.通过仿真数据验证,识别效果较好、速度快.该方法建立的BP网络具有复杂度较低、速度快、效果好的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周飞航	西安理工大学自动化与信息工程学院	10	13	3.0	3.0
2	王卓然	西安理工大学自动化与信息工程学院	3	9	2.0	3.0
3	刘亚召	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	0	0.0	0.0