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摘要:
针对永磁直线同步电机伺服系统易受摩擦力、端部效应和测量扰动等不确定因素影响的问题,提出一种自适应PD型迭代学习控制方法.该控制方法根据误差的大小在线智能地调整学习增益,从而抑制扰动,并在控制器的微分系数上引入指数学习增益,实现收敛速度与跟踪精度之间的折衷;从理论上证明了自适应PD型ILC的收敛性,分析了该控制算法的优越性.结果表明,与传统PD型ILC相比,自适应PD型ILC具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性,大大地减小了跟踪误差.
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文献信息
篇名 永磁直线同步电机自适应PD型迭代学习控制
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 永磁直线同步电机 扰动 自适应PD型ILC 学习增益 跟踪精度 收敛速度 鲁棒性 跟踪误差
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 TM315
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2016.01.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵希梅 沈阳工业大学电气工程学院 121 627 15.0 22.0
2 朱国昕 沈阳工业大学电气工程学院 10 46 4.0 6.0
3 马志军 沈阳工业大学电气工程学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁直线同步电机
扰动
自适应PD型ILC
学习增益
跟踪精度
收敛速度
鲁棒性
跟踪误差
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
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5
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22269
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