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摘要:
当今汽车供应链拉动式生产盛行,汽车零部件入厂物流表现出高度的复杂性和专业性,针对该场景下的循环取货问题,引入卸货时间窗的概念,设计供应商集货需求可拆分的数学模型,以降低零部件循环取货过程中的车辆运输成本,同时满足卸货时间窗和车辆容量的限制。根据所设计模型的特点设计禁忌搜索算法,改进初始解及邻域搜索算法,最后通过实验数据证明算法的有效性,并与现有算法进行比对,表明该模式下的循环取货模式可以更有效的节约运输成本,保证生产效率。
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文献信息
篇名 带卸货时间窗的循环取货路径计划问题研究
来源期刊 管理科学与工程 学科 经济
关键词 汽车零部件入厂物流 循环取货 卸货时间窗 禁忌搜索算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 203-213
页数 11页 分类号 F2
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
汽车零部件入厂物流
循环取货
卸货时间窗
禁忌搜索算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学与工程
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