一种类矩形引导的玉米田遥感图像分割算法

• 作者: 卫红 孟颖晨 杨风暴 梁若飞 王毅敏
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 地块分割 边缘提取 类矩形引导
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 53-59
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 7179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.03.09

摘要

在覆盖玉米田的遥感图像中，玉米地块边缘区域存在大量的同物异谱现象，利用传统分割方法进行玉米地块分割时，会造成边缘出现许多非玉米小块区域，因而导致玉米种植面积统计错误。根据大面积玉米种植区域的形状分布特点，提出一种类矩形引导的玉米田种植区分割方法。首先采用最小核值相似区（ smallest univale segment assimilating nucleus，SUSAN）边缘检测算子对融合后的高分一号（GF－1）卫星遥感图像进行边缘提取，然后根据闭合区域与外接类矩形的关系构建类矩形引导的相关函数，最后将类矩形阈值函数引入基于图的分割算法中实现特定形状的地块分割。将分割结果分别与基于图的分割方法、分水岭分割方法和人工解译样本进行实验比较，结果表明：本文方法能有效地分割出玉米田目标，减少了同物异谱带来的影响，分割结果更加符合玉米田实际分布特征和实际统计面积。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨风暴	中北大学信息与通信工程学院	139	748	12.0	19.0
2	梁若飞	中北大学信息与通信工程学院	7	30	3.0	5.0
3	王毅敏		2	18	2.0	2.0
4	孟颖晨		3	4	1.0	2.0