基于跟踪算法和模糊推理的交通事件检测方法

• 作者: 刘晓亮 朱文兴 赵成龙
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 基于视频 卡尔曼滤波 模糊推理 交通事件检测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 1115-1126
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 字数: 5352字
• 语种: 中文

摘要

针对高速公路交通事故容易引发大规模拥堵的问题，提出了一种基于视频的快速检测算法，实现了事件信息的快速反馈。首先利用平稳序列法获取背景，并由背景差法获取前景。然后在使用凸包占有率对遮挡进行检测的基础上，采用改进的卡尔曼滤波特征匹配跟踪算法对车辆进行跟踪。最后通过对交通流的速度和流量进行检测，建立速度、流量与交通流状态之间的映射关系，运用模糊推理方法判别交通事件的发生。实验结果证明，本文提出的方法能有效地获取前景信息，并能实时有效地对高速公路上的交通事件进行检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱文兴	山东大学控制科学与工程学院	30	375	12.0	19.0
2	赵成龙	山东大学控制科学与工程学院	6	53	4.0	6.0
3	刘晓亮	山东大学控制科学与工程学院	3	21	3.0	3.0