基于误差补偿的谷氨酸发酵过程模型预测控制研究

• 作者: 关长亮 王贵成
• 来源期刊: 沈阳化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谷氨酸发酵过程 非线性系统 神经网络 多变量 动态矩阵控制
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TP23
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2198.2016.01.014

摘要

谷氨酸发酵过程是一种具有高度的非线性、强烈的时变性和大滞后等因素的生化过程。本文将神经网络和预测控制算法相结合，用于解决谷氨酸发酵过程非线性控制问题。首先，通过神经网络实现非线性模型的预测能力；然后，引入动态矩阵控制，建立基于误差补偿的谷氨酸神经网络预测系统，通过滚动优化﹑反馈校正﹑误差补偿进行多步预测，最终构建谷氨酸发酵过程多变量非线性控制系统。仿真结果表明：该方法能够实现对谷氨酸发酵非线性过程的有效控制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王贵成	沈阳化工大学信息工程学院	27	109	6.0	9.0
2	关长亮	沈阳化工大学信息工程学院	9	9	2.0	2.0