基于遗传算法 ARMA 模型的机票价格组合预测方法--以山海关机场为例

• 作者: 姜玉山 孟楠 林鑫
• 来源期刊: 中国西部科技
• 关键词: 机票 遗传算法 ARMA 模型 模型定阶 山海关机场
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 软件?研发
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 字数: 3786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6396.2016.01.016

摘要

伴随着经济与交通行业的发展，越来越多的人出行时选择飞机作为他们的交通工具。虽然网络平台已经普及，但由于并不了解机票的定价机制，如何才能购买到最便宜的机票还是顾客们关心的焦点。因此，本文基于山海关机场的一条具体航线，对连续追踪了半年的时间序列数据建立了 ARMA 模型，并针对 ARMA 模型定阶，利用遗传算法得到最佳阶数，使模型更加可靠，以此作为顾客购买机票的依据，达到节省费用的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鑫	东北大学秦皇岛分校数学与统计学院	9	35	4.0	5.0
2	孟楠	东北大学秦皇岛分校数学与统计学院	3	13	3.0	3.0