基于场景预测的风电场经济调度模型

• 来源期刊: 分布式能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 场景预测 经济调度 遗传算法 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 分类号: TM614|TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.16513/j.cnki.10-1427/tk.2016.01.004

摘要

风电的波动性和风电功率预测的不确定性给风电场内机组启停和负荷分配带来巨大挑战.以场景预测描述风电预测的不确定性,可提高调度决策的鲁棒性.文章建立基于场景预测的风电场经济调度方法,以风电场运行成本最低为目标,优化风电场内机组启停和负荷分配计划.采用改进的遗传算法求解优化调度模型.在此基础上,分析了风电场运行中的主要成本对总成本的变化趋势,给出了提高风电接纳能力和降低风电场运行成本的策略.算例仿真结果符合风电场运行的实际情况,验证了所提出的风电场经济调度方法的有效性.