一种粒子群优化贝叶斯网络的财务预警方法

• 作者: 徐明鹃 徐绍双
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 财务预警 粒子群优化 贝叶斯网络 现金流量能力 数据挖掘
• 年，卷（期）: jsjkxyyy_2016,（3）
• 页码范围: 195-201
• 页数: 7页
• 分类号: F2

摘要

群智能预测及其在企业财务危机预警中的应用研究具有重要的理论意义和实用价值。文中在在构建上市公司财务能力评价指标体系的基础上,提出一种粒子群优化贝叶斯网络参数学习的财务预警方法,经选取一组上市公司某三年数据分析,实验表明提出的算法在公司财务危机预警的平均正确率可获得较好的预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐明鹃	皖西学院信息工程学院	7	5	1.0	2.0
2	徐绍双	皖西学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0