基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型

• 作者: 刘张 唐明 李坚 王超 蔡世民 陈照辉 黄琦
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通拥堵 预测精度 高阶多变量马尔可夫模型 交通流
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学专栏
• 页码范围: 17-25
• 页数: 9页
• 分类号: U1
• 字数: 4329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.002

摘要

随着城市交通的发展，道路网络越来越复杂，交通拥堵越来越严重，准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅，提高城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题，一阶模型仅考虑了相邻时间点数据之间的影响，高阶多变量马尔可夫模型的预测精度不足，难以解决复杂城市道路网络交通拥堵预测的问题。对此，文章提出了一种添加调节项的高阶多变量马尔可夫模型(AAT-HO3M)，证明了模型的收敛性，进行了参数估计，并参考城市道路交通运行评价指标体系，对城市拥堵进行预测分析。通过预测试验证明，AAT-HO3M预测精度高于传统高阶多变量马尔可夫模型和改进高阶多变量马尔可夫模型。预测效率优于改进的高阶多变量马尔科夫模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄琦	电子科技大学能源科学与工程学院	82	595	12.0	20.0
2	唐明	电子科技大学互联网科学中心	17	220	10.0	14.0
3	李坚	电子科技大学能源科学与工程学院	21	74	5.0	7.0
4	刘张	电子科技大学能源科学与工程学院	5	37	2.0	5.0
7	蔡世民	电子科技大学互联网科学中心	8	37	4.0	6.0
14	王超		1	17	1.0	1.0
15	陈照辉	电子科技大学能源科学与工程学院	1	17	1.0	1.0