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摘要:
为了求解反问题中大规模的无约束优化问题,基于经典的共轭梯度算法,提出了一种修正的谱共轭梯度算法。在Wolfe搜索下,证明了该算法的收敛性。数值实验表明了该算法在图像恢复中的有效性和可行性。
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文献信息
篇名 修正的谱共轭梯度算法在图像恢复中的应用
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 数学
关键词 谱共轭梯度法 Wolfe搜索 收敛性 图像恢复
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-150
页数 3页 分类号 O224
字数 1706字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱志斌 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 62 171 7.0 9.0
2 王硕 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 13 19 3.0 3.0
3 崔青 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
谱共轭梯度法
Wolfe搜索
收敛性
图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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