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摘要:
基于一个新的拟牛顿方程,通过修正的非线性共轭梯度算法和共轭条件,提出了一种新的共轭梯度算法,并在函数梯度非零等适当的条件下,证明了该算法的全局收敛性.数值实验表明了该算法的有效性和可行性.
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共轭梯度法
全局收敛
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充分下降方向
求解无约束优化问题的两类修正的WYL共轭梯度方法
共轭梯度法
全局收敛
无约束优化
充分下降方向
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 修正共轭梯度算法在无约束优化中的应用
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 数学
关键词 共轭梯度法 强Wolfe线搜索 全局收敛
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 250-253
页数 4页 分类号 O224
字数 2004字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡春燕 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室 10 11 2.0 2.0
2 王硕 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 13 19 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
共轭梯度法
强Wolfe线搜索
全局收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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