修正的共轭梯度法在压缩感知中的应用

• 作者: 朱志斌 杨子琳 马金瑶
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 压缩感知 共轭梯度法 全局收敛性 充分下降性 数值实验
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: O244
• 字数: 2136字
• 语种: 中文

摘要

为了快速准确地恢复原始信号,利用压缩感知理论,提出了一个新的修正的共轭梯度法,并证明了此方法具有全局收敛性和充分下降性.数值实验显示,修正的共轭梯度法可以较快地恢复原始信号,表明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志斌	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	62	171	7.0	9.0
2	杨子琳	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	2	0	0.0	0.0
3	马金瑶	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	2	0	0.0	0.0