修正的迭代近似梯度投影算法在压缩感知中的应用

• 作者: 何川美 刘泽显 刘红卫
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏重构 压缩感知 Hessian矩阵 步长
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 1443-1448
• 页数: 6页
• 分类号: O224|TN911.7
• 字数: 3450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.06.17

摘要

通过设计一种新的Hessian矩阵的近似,得到函数在当前迭代点的二次近似模型,并利用该模型与延迟策略得出一种新步长.结合新步长,提出一种求解压缩感知中稀疏信号重构问题的修正迭代近似梯度投影算法,并给出收敛性证明.实验结果表明,该算法不仅能较好地恢复原始信号中的非零元素,有效地重构信号,而且与经典算法相比,重构效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红卫	西安电子科技大学数学与统计学院	63	222	8.0	12.0
2	刘泽显	西安电子科技大学数学与统计学院	5	7	2.0	2.0
6	何川美	西安电子科技大学数学与统计学院	2	3	1.0	1.0