图像压缩感知中自适应二维投影梯度重构算法

• 作者: 万成宏 和志杰 杨春玲
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 二维随机投影 纹理特性 双变量收缩 自适应
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 754-761
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.04.012

摘要

二维图像的压缩感知及重构大多利用一维信号压缩感知及重构方法实现,导致图像重构效率较低,重构算法复杂度高等缺点.二维随机投影及二维投影梯度重构算法有效地解决了这一问题.但在二维投影梯度重构算法中,不同图像不同采样率的重构中采用相同滤波阈值参数η的方案会降低图像重构质量.本文结合二维图像信号的纹理特性,提出了自适应二维投影梯度重构算法,该算法提出了一种双变量收缩阈值参数η在迭代重构过程中基于图像纹理信息的自适应计算公式.实验结果表明,自适应二维投影梯度重构算法比二维投影梯度重构算法在重构质量和视觉效果上都有所提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春玲	华南理工大学电子与信息学院	60	680	14.0	24.0
2	万成宏	华南理工大学电子与信息学院	1	2	1.0	1.0
3	和志杰	华南理工大学电子与信息学院	2	19	2.0	2.0