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摘要:
为了探究小功率激光模具自动修复技术,利用同轴视觉采集系统采集模具的裂纹图像,结合数字图像形态学细化处理识别裂纹位置信息,建立了数字图像处理流程,得到裂纹的轨迹信息,将裂纹轨迹信息矢量化后,经曲线拟合生成数控代码,导入到数控系统完成激光模具修复. 裂纹图像经图像去噪增强、形态学细化等处理后,能够有效地得到裂纹中心线,将裂纹位图矢量化后转为DXF文件格式,通过CAM软件生成数控加工代码. 结果表明,该方法加工精度达到0.0368mm,满足模具修复的精度要求;通过图像形态学细化处理技术可以实现激光模具自动修复. 这对激光加工设备实现自动化和智能化提供了理论支持和技术基础.
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文献信息
篇名 基于图像形态学激光模具裂纹修复技术研究
来源期刊 激光技术 学科 工学
关键词 激光技术 激光模具修复 图像形态学处理 数控代码 UGNX后处理
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 激光与光电子技术应用
研究方向 页码范围 189-194
页数 6页 分类号 TN249|TN957.52
字数 3717字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘立君 浙江大学宁波理工学院机电与能源工程学院 53 262 9.0 13.0
5 张伟杰 太原科技大学机械工程学院 7 31 3.0 5.0
7 张红兴 太原科技大学机械工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
激光技术
激光模具修复
图像形态学处理
数控代码
UGNX后处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光技术
双月刊
1001-3806
51-1125/TN
大16开
四川省成都市238信箱
62-74
1971
chi
出版文献量(篇)
4090
总下载数(次)
10
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