基于自动分类的网络舆情监测方法研究

• 作者: 赵浚淇
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 KNN算法 网络爬虫 舆情监测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 3421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511492

摘要

当前互联网快速发展，网络社会与现实社会逐渐同步，网上网下事件的关联性提高，网络舆情也越来越能够及时反映现实社会中发生的事情。因此，网络舆情监测不仅能够了解民意，为相关决策部门制定方案提供参考，而且能够通过大数据分析，对突发事件进行及时预警。以互联网上微博、贴吧、论坛、新闻评论等信息作为对象，以实用性为原则，研究一种基于文本自动分类的网络舆情监测方法。该方法通过网络爬虫抓取互联网上的信息，并采用基于KNN算法的文本自动分类方式完成网络舆情自动分类，最后通过实验验证了该方法的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵浚淇		1	0	0.0	0.0