一种改进的BP神经网络剪枝算法研究

• 作者: 张虹 王丹
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 相关性剪枝算法 变学习率 附加动量
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 165-170
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.03.026

摘要

将相关性剪枝算法(CPA)和变学习率、附加动量方法结合提出了一种基于CPA的改进的BP神经网络剪枝算法.实验结果表明,改进的算法可以降低训练步数,加快神经网络的收敛速度,在测试数据集上的均方误差也得到了进一步的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张虹	西南大学计算机与信息科学学院	12	32	3.0	5.0
2	王丹	西南大学计算机与信息科学学院	55	268	9.0	15.0