视觉显著性导向的图像压缩感知测量与重建

• 作者: 崔子冠 朱秀昌 李然 李艳灵
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩感知 视觉显著性 亮度对比 自适应测量 显著加权重建
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 13-18,53
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.160503

摘要

提出利用视觉显著性指导图像压缩感知的自适应测量与重建的算法。考虑到感知端不可负载过多的计算量，采用亮度对比度计算输入全采样图像的显著度，并根据块显著度实现自适应测量；重建端利用动态变化的块测量率重新估算块显著度，并以此加权重建模型的目标函数，集中优化高显著块。实验结果表明：与传统算法相比，所提算法重建图像的整体客观质量更优，且可更好地保护边缘与纹理等重要细节，主观视觉质量良好，同时保证了较低的测量与重建计算复杂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀昌	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	193	1476	17.0	28.0
2	李艳灵	信阳师范学院计算机与信息技术学院	46	146	6.0	9.0
3	崔子冠	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	30	182	8.0	12.0
4	李然	信阳师范学院计算机与信息技术学院	14	163	8.0	12.0