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摘要:
提出仅依赖连通度的多目标定位方法,将多目标定位问题转化为基于压缩感知的稀疏向量重构,解决室内参照物高密度分布的目标定位问题.定位方法仅以连通度为观测值,运用最小化l1-范数法求解目标位置.当观测数据压缩为1 bit时,提出半正定松弛和不动点迭代法结合的目标求解算法.根据仿真实验结果,与MDS-MAP、DV-Hop和RSS-CS方法进行比较得出,仅连通度的非1-bit和1-bit量化的CS定位方法的平均定位误差小于1个网格,且2种方法占用的比特数只相当于RSS定位方法占用比特数的1/4和1/16.
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文献信息
篇名 仅依赖连通度的压缩感知多目标定位方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 多目标定位 压缩感知 连通度 1-bit量化
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 152-164
页数 13页 分类号 TP393.1
字数 6430字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2016103
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆阳 合肥工业大学计算机与信息学院 147 1309 19.0 29.0
3 张建军 合肥工业大学计算机与信息学院 109 1036 18.0 24.0
5 刘磊 合肥工业大学计算机与信息学院 35 165 7.0 9.0
10 卫星 合肥工业大学计算机与信息学院 48 159 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标定位
压缩感知
连通度
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