基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化

• 作者: 何风行 余志军 刘海涛 吕政
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 无线传感器网络 多目标定位
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 物联网专题
• 页码范围: 24-28
• 分类号: TP393
• 字数: 4662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2012.01.006

摘要

提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架,采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进,提高了定位精度,提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架,该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量,并改变了当前的压缩感知重构算法的结果评价对稀疏度K的依赖.本算法适用于通信条件恶劣的WSN场景,仿真结果显示了本算法应用于WSN多目标定位的性能优于BP、CosAMP、GMP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海涛	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网络与通信重点实验室	121	805	17.0	22.0
5	何风行	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网络与通信重点实验室	8	34	4.0	5.0
6	余志军		7	58	5.0	7.0
10	吕政	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网络与通信重点实验室	3	28	3.0	3.0