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摘要:
针对信息安全领域隐写技术存在的感知失真过大和图像源压缩率高造成误差率高的问题,设计了一种基于Karhunen-Loeve transform (KLT)优化的图像隐写术.通过迭代聚类算法求解协方差矩阵与聚类平均值,对相关数值进行调整分割图像,引入KLT算法压缩图像数据,用最低有效位代替加密数据来隐藏数据,提取信息时采用反向线性变换运算及原始像素矩阵获得有效的隐藏图像信息.结果表明,与常用算法相比该方法提取的图像有较高容量、较大信噪比及较小数据失真.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种KLT优化模式下的图像隐写术
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 信息安全 图像隐写术 Karhunen-Loeve变换 最低有效位 容量
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 图像与信息处理
研究方向 页码范围 427-436
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2016.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王梅 15 2 1.0 1.0
5 穆炯 四川农业大学信息工程学院 9 17 3.0 3.0
6 伊祥 四川农业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息安全
图像隐写术
Karhunen-Loeve变换
最低有效位
容量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
量子电子学报
双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
安徽省合肥市1125邮政信箱
26-89
1984
chi
出版文献量(篇)
2856
总下载数(次)
6
总被引数(次)
17822
论文1v1指导