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摘要:
针对信号的有效奇异值选择问题,发现了有效奇异值和信号频率个数之间存在重要联系,研究结果表明有效奇异值数量由信号中的频率个数决定,而与频率大小及其幅值无关,只要信号所构造矩阵的维数大于信号中频率个数的两倍,则每一个频率成分产生两个有效奇异值.研究了噪声干扰下有效奇异值的分布规律,发现随着矩阵维数的增加,有效奇异值受噪声的影响逐渐变小,而噪声产生的奇异值则会被分离到有效奇异值之后.基于每一个频率成分产生两个奇异值这一特性,提出利用SVD提取由一个或多个特征频率构成的特征信号时域波形,并将这一方法用于轴承和转子振动的波形特征提取,其效果优于小波变换.
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文献信息
篇名 信号有效奇异值的数量规律及其在特征提取中的应用
来源期刊 振动工程学报 学科 工学
关键词 信号处理 奇异值分解 有效奇异值 特征提取
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 532-541
页数 10页 分类号 TN911.7|TH165+.3
字数 7398字 语种 中文
DOI 10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2016.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈统坚 华南理工大学机械与汽车工程学院 79 1440 20.0 36.0
2 赵学智 华南理工大学机械与汽车工程学院 106 1585 21.0 37.0
3 叶邦彦 华南理工大学机械与汽车工程学院 217 2474 25.0 40.0
4 聂振国 华南理工大学机械与汽车工程学院 2 15 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
奇异值分解
有效奇异值
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动工程学报
双月刊
1004-4523
32-1349/TB
16开
南京市御道街29号
28-249
1987
chi
出版文献量(篇)
2924
总下载数(次)
2
总被引数(次)
38883
论文1v1指导