基于计算机视觉的玉米粒品质筛选方法

• 作者: 刘远 孙进 黄则栋
• 来源期刊: 徐州工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无损检测 计算机视觉 OpenCV 长宽比
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1573字
• 语种: 中文

摘要

利用无损检测来鉴定可食性产品的品质已经成为当前的研究热点.文章研究了玉米粒品质的检测方法,构建了玉米粒实时分析系统.运用Microsoft Visual Studio 2008软件平台进行开发,利用OpenCV的开源图像处理代码,通过对采集到的玉米粒图像进行处理,将玉米粒外轮廓进行椭圆拟合,以得到的椭圆长宽比来实现对玉米粒品质的自动化筛选.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙进	扬州大学机械工程学院	42	100	6.0	8.0
2	刘远	扬州大学机械工程学院	4	5	1.0	2.0
3	黄则栋	扬州大学机械工程学院	6	8	1.0	2.0