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摘要:
利用中国752个基本、基准地面气象观测站2000-2010年地面温度日值数据,采用具有自适应特征的Kalman滤波类型的递减平均统计降尺度技术,对中国地面温度进行精细化预报研究.分析该方案的降尺度效果,并与常用插值降尺度方法进行比较.结果表明:1)递减平均统计降尺度技术相比插值方法有较大的提高,显著减小东西部预报效果差异,l~3d预报的均方根误差减小了1.4℃;2)该方案1~3d预报的均方根误差为1.5℃,预报误差从东南地区(均方根误差为1.4℃)向西北地区(均方根误差为1.8℃)逐渐增大,并且预报效果夏季优于冬季.因此,递减平均统计降尺度技术对中国地面温度进行精细化预报是可行的.
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文献信息
篇名 中国地面气温统计降尺度预报方法研究
来源期刊 大气科学学报 学科
关键词 精细化预报 统计降尺度 插值 递减平均法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 短论
研究方向 页码范围 569-575
页数 7页 分类号
字数 7253字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20130206001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭品文 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室 110 1326 21.0 29.0
2 陈国华 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室 2 25 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
精细化预报
统计降尺度
插值
递减平均法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33710
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