纹理与波形特征组合对机载LiDAR数据分类的影响

• 作者: 孟宪刚 张爱武 李含伦 李陶 段乙好
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: LiDAR 波形特征图像 纹理 分类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 54-61
• 页数: 8页
• 字数: 4638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2016.01.008

摘要

将纹理特征与波形特征用于LiDAR数据分类,进行了纹理特征与波形特征的最佳组合方案研究.首先将LiDAR全波形数据的高程、波宽、振幅和回波次数等波形特征信息转化为波形特征图像;然后利用灰度直方图和灰度共生矩阵(GLCM)提取多种纹理特征,并与波形特征图像叠加构成多维特征图像;最后讨论纹理特征与波形特征组合对分类的影响,并确定最佳组合方案,探讨不同分类器对纹理与波形特征组合的适应性.实验结果表明,某些纹理特征能够提高分类精度,但不是分类特征越多越好,只有最佳组合才能充分利用纹理和波形特征,提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱武	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	76	733	14.0	25.0
2	李含伦	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	8	32	4.0	5.0
3	孟宪刚	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	9	26	4.0	5.0
4	段乙好	首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心	5	15	2.0	3.0
5	李陶	首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心	1	1	1.0	1.0