LiDAR点云纹理特征提取方法

• 作者: 周唯 彭认灿 董箭
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载激光雷达 点云纹理特征 灰度共生矩阵 地物分类
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术·电子科学与技术
• 页码范围: 124-131
• 页数: 8页
• 分类号: P229
• 字数: 4992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201902018

摘要

针对图像纹理应用于LiDAR点云分类过程中存在的多义性问题,提出点云纹理特征的概念.该特征属性反映了点与其邻域点的属性值分布情况,提取过程基于KD树数据检索结构和灰度共生矩阵算法.分析搜索邻域、移动步长和灰度等级等参数对点云纹理特征的影响,并利用支持向量机分类方法验证点云纹理特征,可以有效地辅助高程和强度信息以改善LiDAR点云的地物分类结果.实验还证明了相比于栅格格式的图像纹理特征,点云纹理特征约束的地物分类具有更高的分类精度,并且点云纹理特征在微小地物的甄别和水陆的区分方面具有突出的能力.该特征的这些优秀特性可以为海岸带机载LiDAR数据的精细化分类、海岸带高精度DEM构建和海岸线提取等工作发挥重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭认灿	海军大连舰艇学院军事海洋测绘系	84	332	9.0	14.0
5	董箭	海军大连舰艇学院军事海洋测绘系	43	99	5.0	7.0