一种基于四阶Taylor展开的多目标改进的拟牛顿算法研究

• 作者: 徐尔 王菲菲 赵金玲
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 多目标优化 四阶Taylor展开 M-TBFGS方法 Wolfe线搜索 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: O221.6
• 字数: 2222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2016.01.006

摘要

借助于目标函数的四阶Taylor展开导出新的拟牛顿方程,并将其应用到多目标优化问题中,给出了一种多目标优化改进的拟牛顿算法(称为M-TBFGS算法),同时在一定的假设条件下,结合Wolfe搜索准则,证明了本文算法的收敛性,并进行了数值试验,结果表明,本文的M-TBFGS算法是正确和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐尔	北京科技大学数理学院	26	62	5.0	6.0
2	赵金玲	北京科技大学数理学院	17	11	2.0	3.0
3	王菲菲	北京科技大学数理学院	2	0	0.0	0.0