基于高曲率特征点匹配的红外可见光图像配准

• 作者: 刘畅 崔桐 徐欣 贺成龙
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 红外图像 高曲率特征 相似三角形匹配
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与探索
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TN219
• 字数: 4704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2016.01.003

摘要

红外与可见光图像的融合扩展了视场信息的频谱波段,弥补了传统视觉成像的不足.根据红外图像的成像特点,研究了红外和可见光图像的配准方法,提出了一种基于高曲率特征点匹配的图像配准算法.首先,对红外和可见光图像进行边缘检测,在边缘上提取曲率变化的局部极值点;然后,根据特征点的空间相对关系,利用改进的相似三角形匹配法进行特征匹配;最后,实现了红外与可见光图像的配准和融合成像.实际场景试验表明,该算法可应用于实际工程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐欣		7	25	3.0	5.0
3	刘畅		3	38	3.0	3.0
7	崔桐		2	14	2.0	2.0
11	贺成龙		7	37	4.0	6.0