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摘要:
近年来,随着家居虚拟展示应用的推广,针对图像的室内场景建模技术成为研究和应用的热点。在图像理解的基础上,针对单张复杂室内图像提出了一套箱体建模方法。首先进行代表房间主轴方向的灭点检测,并通过分析影响灭点检测的因素,对灭点检测算法提出相应的改进,从而显著改善算法的执行效率和准确性。然后对图像的场景布局信息进行自动还原,并通过加入布局优化步骤,提高布局还原结果的准确率。最后利用灭点得到相机的内、外部参数,并以此为基础实现图像到三维模型的转换。实验表明,单张复杂室内图像的箱体重建方法能够快速地对图像场景进行分析,并恢复场景的箱体布局,满足虚拟重建的需要。
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文献信息
篇名 复杂室内图像的灭点检测与箱体重建方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 家居虚拟展示 图像理解 灭点检测 三维重建 室内场景箱体建模
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 678-687
页数 10页 分类号 TP391.9
字数 7336字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1512046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海菲 同济大学软件学院 1 4 1.0 1.0
2 贾金原 同济大学软件学院 52 319 10.0 16.0
3 谢宁 同济大学软件学院 7 8 2.0 2.0
传播情况
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2019(5)
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  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
家居虚拟展示
图像理解
灭点检测
三维重建
室内场景箱体建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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10748
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