复杂室内图像的灭点检测与箱体重建方法

• 作者: 王海菲 谢宁 贾金原
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 家居虚拟展示 图像理解 灭点检测 三维重建 室内场景箱体建模
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 678-687
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 7336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1512046

摘要

近年来，随着家居虚拟展示应用的推广，针对图像的室内场景建模技术成为研究和应用的热点。在图像理解的基础上，针对单张复杂室内图像提出了一套箱体建模方法。首先进行代表房间主轴方向的灭点检测，并通过分析影响灭点检测的因素，对灭点检测算法提出相应的改进，从而显著改善算法的执行效率和准确性。然后对图像的场景布局信息进行自动还原，并通过加入布局优化步骤，提高布局还原结果的准确率。最后利用灭点得到相机的内、外部参数，并以此为基础实现图像到三维模型的转换。实验表明，单张复杂室内图像的箱体重建方法能够快速地对图像场景进行分析，并恢复场景的箱体布局，满足虚拟重建的需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海菲	同济大学软件学院	1	4	1.0	1.0
2	贾金原	同济大学软件学院	52	319	10.0	16.0
3	谢宁	同济大学软件学院	7	8	2.0	2.0