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摘要:
提出了一种能够在复杂背景下、用于实时视频下的棋盘格角点检测方法.其主要思路是:首先利用Douglas-Peucker算法方法逼近图像中的矩形区域,从而提取图像中的矩形区域,然后通过特征点的聚类及优化选取,筛选出所需要的棋盘格角点,从而达到自动提取特征角点的目的.通过实验,验证了算法的有效性与实时性.此特征点提取的方法,对于复杂背景情况下的目标特征检测仍具有借鉴意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 复杂背景下的角点检测
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 复杂背景 棋盘格角点检测 Douglas-Peucker算法 角点聚类
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2985字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2009.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫焱 上海交通大学模式识别与图像处理研究所 11 64 4.0 8.0
2 刘允才 上海交通大学模式识别与图像处理研究所 71 941 16.0 27.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复杂背景
棋盘格角点检测
Douglas-Peucker算法
角点聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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