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摘要:
为了解决工况环境恶劣和拍摄条件差等因素导致的从复杂条件图像中快速准确地检测出DPM条码区域的困难,抓住DPM条码图像多直角角点及亮暗两类直角点共存等内部特征,提出一种新的基于掩膜思想的自适应角点检测算法.该算法使用小掩膜筛选出仅可能是直角顶点的那些点交予大的环状掩膜进行再过滤,掩膜形状和尺度、局部二值化阈值及相关的系列过滤条件的选定充分融入了DPM区域知识.实验结果表明,在样本为160幅DPM图像的实验中,DPM角点平均检出精度为88%.所提出的算法在面对复杂条件下的DPM图像时,有能力在检出DPM区域角点的同时抑制掉绝大多数非DPM区域角点.
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文献信息
篇名 复杂条件下DPM条码的角点检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 角点检测 直接零件标识(DPM)条码 自适应阈值 复杂条件
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 154-159
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5090字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王萍 天津大学电气与自动化工程学院 145 1255 15.0 29.0
2 王娟 天津大学电气与自动化工程学院 51 784 13.0 26.0
3 王昭然 天津大学电气与自动化工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
直接零件标识(DPM)条码
自适应阈值
复杂条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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