基于颜色特征和SVM的交通标志检测

• 作者: 夏凌 强策 李光瑞 杜健
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志检测 直方图均衡化 Gabor滤波 颜色检测 SVM分类器
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2016.01.019

摘要

为提高道路交通标志识别系统的实时性和准确度,提出一种改进的RGB空间颜色检测和SVM相结合的交通标志检测算法. 首先使用直方图均衡化和Gabor滤波相结合的方法进行图像增强,突出目标颜色;然后使用改进的RGB空间颜色检测方法初步提取并切割出候选标志区域;最后使用HOG特征训练SVM分类器,对候选标志进行精确检测并判断其形状. 在检测精度和检测用时2方面进行对比试验,其结果表明,本文算法的检测用时较短,误检率和错检率都较低. 该算法能对亮度较低的图像进行有效处理,对旋转、部分遮挡等多种情况也有较优的稳定性和准确性,适用于复杂背景下的标志检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏凌	西华大学电气与电子信息学院	23	40	4.0	5.0
2	强策	西华大学电气与电子信息学院	6	14	2.0	3.0
3	李光瑞	西华大学电气与电子信息学院	7	30	4.0	5.0
4	杜健	西华大学电气与电子信息学院	2	9	1.0	2.0