一种新的结合情感数据场和蚁群策略的语音情感识别算法

• 作者: 周琳 张昕然 杨平 查诚 赵力 陶华伟
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感识别 情感数据场 蚁群搜索 人机交互
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 158-163
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 1423字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2016.02.005

摘要

为了有效识别自发、非典型及未分割语音的情感以建立更自然的人机交互界面，提出了一种新的结合情感数据场和蚁群策略的语音情感识别算法。用情感数据场中势函数建立基于块的声学特征向量之间的内在联系。为识别自发语音情感，用人工蚁群模拟基于块的声学特征向量，然后用典型的蚁群策略研究每个人工蚂蚁在情感数据场的运动轨迹，并把该蚂蚁的运动轨迹作为对应的声学特征向量的情感标签。利用2012年连续音视频情感挑战赛中的语音数据对所提算法进行测试。实验结果表明：该算法较已有算法能更好地对基于块的语音情感进行识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	308	3093	27.0	44.0
2	周琳	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	39	136	7.0	9.0
3	杨平	贵州大学大数据与信息工程学院	21	121	4.0	10.0
4	张昕然	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	10	91	5.0	9.0
5	查诚	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	9	74	5.0	8.0
7	陶华伟	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	7	113	4.0	7.0