主元分析的振动频域特征识别与磨机负荷建模研究

• 作者: 刘志刚 林龙飞 熊洋 蔡改贫
• 来源期刊: 中国钨业
• 学科: 工学
• 关键词: 磨机负荷 功率谱估计 主元分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 机械?自动化
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TF351.1|TD453
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0622.2016.03.014

摘要

球磨机是矿石破磨的关键设备，由于运行中筒体内负荷（ML）难以有效检测，运行状态参数的预报控制无法进行。研究通过检测筒体轴承座产生的振动信号，采用Welch法对其进行功率谱估计，提取信号的特征频谱段的能量值，分析信号功率谱与磨机筒体内负荷之间的关系，采用主元分析法（PCA）对振动谱能量值进行降维，得到与负荷高度相关的能量谱成分，最后利用支持向量机（SVM）建立磨机负荷参数分类模型，实现磨机负荷参数（填充率、料球比）的预测。试验结果表明：该方法可以准确识别磨机筒体内负荷，为状态参数的预报及控制技术的优化提供理论指导。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡改贫	江西理工大学机电工程学院	123	454	11.0	16.0
2	刘志刚	江西理工大学机电工程学院	22	65	5.0	7.0
3	熊洋	江西理工大学机电工程学院	18	89	5.0	9.0
4	林龙飞	江西理工大学机电工程学院	4	10	2.0	3.0