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多特征融合和交叉核SVM的车辆检测方法
多特征融合和交叉核SVM的车辆检测方法
作者:
焦伟
胡庆新
顾爱华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车辆检测
多特征融合
方向梯度直方图
局部二值模式算子
主元分析
直方图交叉核SVM
摘要:
为了能够提高车辆检测的准确率和效率 ,利用不同分辨率下图像中的信息 ,文章提出一种多分辨率下的方向梯度直方图特征(multi-resolution histograms of oriented gradients)和局部二值模式算子(local binary pat-tern)相融合的车辆检测算法 . 由于融合后的特征维数明显高于单一特征 ,使得检测的实时性较差 ,通过主元分析(principal component analysis)来实现对融合后特征降维 ,并采用直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)对特征进行分类 ,完成车辆的检测 . 实验结果表明 ,该检测方法有较高的车辆检测率 ,且实时性较好 .
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文献信息
篇名
多特征融合和交叉核SVM的车辆检测方法
来源期刊
合肥工业大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
车辆检测
多特征融合
方向梯度直方图
局部二值模式算子
主元分析
直方图交叉核SVM
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
计算机与信息工程
研究方向
页码范围
84-89
页数
6页
分类号
TP391.413
字数
5111字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-5060.2016.01.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡庆新
合肥工业大学计算机与信息学院
22
166
8.0
12.0
2
顾爱华
合肥工业大学计算机与信息学院
7
15
2.0
3.0
3
焦伟
合肥工业大学计算机与信息学院
1
8
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1.0
传播情况
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引证文献(2)
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2020(16)
引证文献(0)
二级引证文献(16)
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节点文献
车辆检测
多特征融合
方向梯度直方图
局部二值模式算子
主元分析
直方图交叉核SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
主办单位:
合肥工业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-5060
CN:
34-1083/N
开本:
大16开
出版地:
合肥市屯溪路193号
邮发代号:
26-61
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
总被引数(次)
57827
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