基于半监督鉴别分析的高分辨率SAR影像建筑区提取

• 作者: 尤淑撑 李婷 程博
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 建筑区 流形学习 特征提取 半监督鉴别分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感与图像处理
• 页码范围: 239-246
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.2.0239

摘要

针对建筑物在城市化发展规划、地理国情信息系统更新、数字化城市以及军事侦察等方面的迫切要求,提出将半监督鉴别分析(Semi supervised Discriminant Analysis,SDA)算法应用于高分辨率SAR影像的建筑区提取中,实现快速提取建筑区信息以及提高城市地物目标识别能力.以Radarsat-2影像和TerraSAR-X影像为实验数据,基于灰度共生矩阵计算影像的各种纹理特征;结合SDA算法进行特征提取,并以新特征作为大津法(Otsu)的输入提取建筑区;最后对分类结果进行后处理.实验结果与线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)算法和局部保持投影(Local Preserving Projection,LPP)算法进行比较,结果表明:SDA算法具有较强的泛化能力,在先验类别信息较少时,适用于高分辨率SAR影像的特征提取,可以快速有效地提取建筑区信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李婷	中国科学院遥感与数字地球研究所数据深加工部	62	306	10.0	14.0
5	尤淑撑	中国土地勘测规划院遥感所	43	329	9.0	15.0
6	程博	中国科学院遥感与数字地球研究所数据深加工部	12	36	3.0	5.0