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摘要:
脑卒中的发病与颈动脉易损斑块密切相关,早期识别颈动脉血管形态和分析颈动脉粥样斑块成分对于评估脑卒中发生风险具有重要意义.磁共振图像是诊断颈动脉疾病的有力工具,而颈动脉血管中心线提取是观察血管形态和定量分析斑块成分的基础.本文针对磁共振黑血图像的特点,在管状结构滤波预处理和阈值分割结果的基础上,采用一种树枝搜索算法提取血管中心线,并在7套磁共振黑血图像上进行了测试,结果表明,算法对于颈动脉血管大部分区域能够有效提取中心线.
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文献信息
篇名 颈动脉磁共振图像的血管中心线提取
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 颈动脉 磁共振图像 树枝搜索 中心线提取
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 CT理论与应用
研究方向 页码范围 415-422
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13505/j.1007-1482.2016.21.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段侪杰 12 56 3.0 7.0
2 程诗音 1 0 0.0 0.0
3 陈慧军 10 43 4.0 6.0
4 梁正荣 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
颈动脉
磁共振图像
树枝搜索
中心线提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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