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摘要:
以犯罪人员信息关联关系为重新犯罪数据分析切入点,构建了犯罪次数与犯罪人员信息的数据挖掘模型,以寻找重新犯罪的潜在规律.提出了使用Apriori算法对犯罪人员数据进行关联规则挖掘的方法.最后,通过试验验证了其可行性.该方法已成功应用于警用系统.
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文献信息
篇名 基于Apriori算法的重新犯罪关联规则挖掘
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 重新犯罪 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 R语言
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 实践与应用
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TP301
字数 4376字 语种 中文
DOI 10.15908/j.cnki.cist.2016.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤毅平 中国电子科技集团公司第二十八研究所 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
重新犯罪
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
R语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
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